Savoir dialoguer efficacement avec l’IA n’est plus une option. Pour les entrepreneurs, les créateurs et les professionnels, maîtriser cette compétence peut faire toute la différence entre une utilisation basique et une utilisation stratégique de l’IA.
Qu’est-ce que le Prompt Engineering ?
Le Prompt Engineering est la discipline qui consiste à formuler des instructions optimisées pour obtenir des résultats pertinents et adaptés d’un modèle d’IA. C’est comparable à une conversation avec un expert : plus la question est précise et contextualisée, plus la réponse sera utile.
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Pourquoi maîtriser l’art des prompts est essentiel ?
Les bénéfices d’une bonne maîtrise des prompts sont nombreux.
- Gagner du temps en réduisant les allers-retours et en obtenant rapidement des réponses précises.
- Obtenir des résultats de meilleure qualité, c’est-à-dire une meilleure pertinence et une fiabilité supérieure.
- Automatiser certaines tâches comme la génération de contenus, la rédaction de courriels, la création de résumés ou la recherche d’idées.
Maximiser l’efficacité en transformant l’IA en véritable assistant stratégique plutôt qu’en simple outil d’expérimentation.
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Les différents types de prompts utiles
Comme nous venons de le mentionner, les prompts peuvent répondre à divers besoins. Par conséquent, il y a différents types de prompts. En voici quelques-uns :
- La génération de contenu, par exemple des articles de blogue, des scripts vidéo, des courriels marketing.
- L’analyse, par exemple, pour repérer les arguments principaux d’un texte ou les faiblesses d’un argumentaire.
- La traduction pour produire des versions adaptées d’un texte dans une autre langue, tout en maintenant le ton.
- Le résumé pour condenser un document ou un rapport en points clés.
- La reformulation pour adapter un texte et le rendre plus accessible, plus engageant ou plus persuasif.
La multiplicité des usages possibles des prompts fait du Prompt Engineering une compétence clé, capable de s’adapter à tous les secteurs où l’IA peut soutenir la créativité, l’analyse et la productivité.
Les principes clés pour créer un bon prompt
Pour obtenir des résultats optimaux, il est important de respecter quelques règles de base.
- Faire preuve de clarté. Formulez une demande explicite et sans ambiguïté.
Exemple : plutôt que « Écris un texte sur le café », demandez « Rédige un article de 300 mots sur l’histoire du café en Amérique du Sud ». - Préciser le contexte. Décrivez le rôle de l’IA, votre cible et votre objectif.
Exemple : « Tu es un expert en marketing numérique. Propose 5 idées de publications LinkedIn pour promouvoir un webinaire sur la Loi 25 destiné aux PME ». - Élaborer la structure. Découpez le prompt en sections : objectif, contraintes, format attendu.
- Formuler votre prompt avec précision. Spécifiez la longueur, le style, le ton, le niveau de langage souhaités.
Exemple : « Rédige un article de 600 mots, ton professionnel, avec introduction, trois sous-titres et conclusion ». - Utiliser des verbes d’action. Préférez des verbes d’action comme : « analyse », « reformule », « synthétise », « propose » plutôt que des consignes vagues.
- Donner du feedback. Indiquez clairement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, puis orientez la version suivante avec des exemples concrets.
Ces principes constituent la fondation de tout bon prompt. Plus vous les utilisez, plus la qualité des résultats s’améliorera. N’oubliez pas que ChatGPT garde en mémoire ce que vous avez fait avec lui. Il sera donc à même d’utiliser vos commentaires dans la rédaction d’autres résultats.
Des astuces avancées pour affiner ses prompts
Une fois les bases maîtrisées, il est possible d’aller plus loin grâce à des techniques avancées :
- Utiliser la segmentation, c’est-à-dire adaptez le niveau d’explication selon votre cible (enfant, étudiant, expert).
Exemple : « Explique la photosynthèse à un enfant de 8 ans » vs « Rédige une fiche technique sur la photosynthèse pour des étudiants en biologie ». - Encourager la créativité en incitant l’IA à sortir des réponses standards en demandant des angles originaux.
Exemple : « Propose 3 idées originales pour fêter un anniversaire écologique » ou « Raconte l’histoire d’Internet comme si c’était un conte pour enfants ». - Reformuler et itérer, autrement dit, ajustez le prompt si la première réponse n’est pas satisfaisante, sans considérer cela comme un échec.
Exemple : « Reformule cette réponse avec un ton plus persuasif » ou « Rends ce texte plus accessible pour des débutants ». - Définir le ton (professionnel, humoristique, inspirant), le style et le format (blogue, tableau, fiche pratique) pour fortement influencer la sortie.
Exemple : « Résume ce rapport en 5 bullet points clairs » ou « Présente ce contenu sous forme de tableau comparatif ». - Personnaliser en incluant des consignes sur l’utilisation du tutoiement ou du vouvoiement, ou encore sur la structure visuelle des réponses.
Exemple : « Rédige un courriel de prospection en utilisant le tutoiement et un ton amical » ou « Donne ta réponse en format checklist avec des cases à cocher ».
Créer un article de blogue avec l’IA : un exemple pratique
Voici un processus en cinq étapes, illustrant concrètement comment utiliser le Prompt Engineering.
Étape 1 : Faire une recherche de mots-clés
Demandez à l’IA de vous proposer une liste de mots-clés avec volumes de recherche et niveau de concurrence.
Étape 2 : Identifier des questions fréquentes de votre persona
Explorez les préoccupations réelles du public cible à partir du mot-clé choisi.
Étape 3 : Faire un choix de titre SEO
Générez plusieurs titres percutants et optimisés, puis retenez celui qui répond le mieux à vos attentes.
Étape 4 : Déterminer la structure
Définissez un plan détaillé avec introduction, sous-titres et conclusion.
Étape 5 : Rédiger par étapes
Demandez la rédaction d’une première section, vérifiez le ton et l’exactitude, puis continuez jusqu’à l’article complet.
Ce processus montre bien que le rôle de l’humain reste central : guider, ajuster et affiner pour obtenir un résultat final aligné sur les objectifs stratégiques.
L’essentiel à retenir sur le Prompt Engineering
Le Prompt Engineering n’est pas seulement une technique, c’est une compétence stratégique qui évolue avec la pratique. En apprenant à clarifier vos attentes, à structurer vos demandes et à donner du feedback constructif, vous pouvez transformer l’IA en un véritable partenaire créatif et productif.
À l’avenir, cette compétence deviendra aussi incontournable que la maîtrise des outils bureautiques ou des réseaux sociaux l’est aujourd’hui. En somme, chaque prompt est une opportunité : une chance de tester, d’affiner et de repousser les limites de ce que l’intelligence artificielle peut accomplir à vos côtés.
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Un projet numérique en tête ?

Patricia œuvre dans le milieu des communications et du marketing depuis 2007. Elle a choisi de se spécialiser en marketing numérique en 2014, en plus d’enseigner à la Faculté de communication de l’UQAM depuis 2011. Détentrice d’un baccalauréat en relations publiques et d’une maîtrise en administration des affaires (MBA), Patricia compte plusieurs dizaines de mandats de gestion de projets à son actif.
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