Si tu envoies des infolettres à ta liste de contacts, tu regardes probablement tes statistiques après chaque envoi. Pourtant, la plupart des entrepreneurs se contentent de se demander si leurs résultats sont bons ou mauvais.
La vraie question stratégique devrait plutôt être : qu’est-ce que ces données me disent, et qu’est-ce que je peux en faire ?
Dans cet article, on t’explique comment analyser les KPI de ton infolettre de manière intelligente, ce qu’ils révèlent réellement, et comment utiliser des outils comme ChatGPT pour aller plus loin qu’une simple lecture de chiffres.
Les 3 KPI essentiels pour analyser la performance de ton infolettre
Avant toute analyse, commence par exporter en CSV les résultats de tes derniers envois dans ta plateforme d’infolettre (Cyberimpact, Mailchimp, Klaviyo, etc.). C’est la base pour comparer, mesurer et optimiser.
Voici les trois indicateurs incontournables à observer.
Le taux d’ouverture
Le taux d’ouverture te dit surtout une chose : est-ce que le sujet de ton courriel a donné envie d’être ouvert ? Il reflète la qualité de ton objet, mais aussi la relation que tu entretiens avec ta liste.
Ce taux doit être comparé à tes propres envois passés, pas à des moyennes génériques qui ne tiennent pas compte de ta réalité.
Taux de clic
C’est la métrique la plus importante : elle mesure l’engagement réel.
Quel pourcentage de tes lecteurs ont cliqué sur au moins un lien dans ton infolettre ? C’est ce qui détermine si ton contenu pousse vraiment à l’action. Un taux d’ouverture élevé sans clics signifie souvent :
- que l’objet a bien attiré,
- mais que le contenu ou l’appel à l’action n’a pas converti.
Taux de désabonnement
Un peu de désabonnements, c’est normal. Tout le monde en aura, mais un pic soudain, surtout après un certain type d’envoi, mérite qu’on s’y attarde.
Cela peut indiquer :
- un problème d’alignement entre ce que tu annonces et ce que tu livres,
- une fréquence d’envoi trop élevée,
- ou encore une fatigue de la liste.
Comment interpréter les statistiques de ton infolettre (et éviter les fausses conclusions)
Regarder les données n’est utile que si tu les relis à ton objectif final. Voici quelques scénarios fréquents et comment les interpréter.
Un bon taux d’ouverture, un faible taux de clics
Cela signifie que ton sujet était attractif, mais que ton contenu ou ton appel à l’action n’a pas su convertir.
Voici des éléments à creuser :
- la clarté de ton message.
- la pertinence de l’incitatif.
- la longueur ou structure du courriel.
Un faible taux d’ouverture
Un faible taux d’ouverture peut être causé par plusieurs facteurs. Voici les plus fréquents.
Un objet qui n’arrive pas à capter l’attention
Ton objet est en compétition directe avec des dizaines (parfois des centaines) d’autres courriels. S’il est trop vague, trop générique ou trop promotionnel, il risque simplement de passer inaperçu.
Pose-toi ces questions :
- Est-ce que mon objet crée de la curiosité ou annonce une promesse claire ?
- Est-ce qu’il parle d’un bénéfice concret pour mon lecteur ?
- Est-ce qu’il ressemble à tous les autres courriels dans la boîte de réception ?
Parfois, un simple changement d’angle (question, statistique, affirmation forte, personnalisation) peut faire toute la différence.
Un mauvais timing d’envoi
Le moment d’envoi influence directement la visibilité de ton courriel. Par exemple, si tu envoies ton infolettre pendant une période très chargée (rentrée, fin d’année fiscale, etc.) à une heure où ton audience est peu active, tu pourrais nuire à ton taux d’ouverture sans même que ton contenu soit en cause.
Il peut être pertinent de tester :
- différents jours (mardi vs jeudi).
- différentes plages horaires (matin vs fin de journée).
- ou même une fréquence plus espacée.
Une fatigue de la liste
Si ton taux d’ouverture diminue progressivement au fil des mois, il peut s’agir d’un signal de fatigue.
Cela peut être causé par :
- une fréquence trop élevée.
un contenu répétitif. - ou un manque de segmentation (tout le monde reçoit tout).
Dans ce cas, la solution n’est pas nécessairement d’envoyer moins, mais d’envoyer du contenu plus pertinent :
- segmenter selon les intérêts.
- varier les formats (contenu éducatif, étude de cas, opinion, offre).
- ou réactiver les abonnés inactifs avec une campagne ciblée.
Beaucoup de clics sur un lien précis
C’est une bonne nouvelle : cela montre une opportunité claire. Analyse ce que ton public trouve engageant et pense à créer plus de contenu ou d’offres autour de ce sujet précis.
Utiliser ChatGPT pour analyser les statistiques de ton infolettre automatiquement
Si tu veux aller au-delà des chiffres bruts, tu peux utiliser ChatGPT pour te faire une analyse stratégique à partir de ton fichier CSV.
Voici un prompt prêt à l’emploi pour ça :
Tu es un expert en marketing par courriel.
Je vais te fournir un fichier CSV contenant les statistiques de mes infolettres.
(…)
Analyse les données globalement et propose :
- Ce que ces stats indiquent sur mon audience
- Ce que je devrais améliorer
- Une hypothèse claire à tester au prochain envoi
3 actions prioritaires et 1 optimisation stratégique à moyen terme
(Ajoute le contexte : objectif, audience, fréquence d’envoi.)
Tu es un expert en marketing par courriel.
Je vais te fournir un fichier CSV contenant les statistiques de mes infolettres (export Cyberimpact).
⚠️ Certaines colonnes peuvent être absentes selon l’export. Base ton analyse uniquement sur les données disponibles et signale les limites si certaines métriques clés sont manquantes.
Étape 1 — Compréhension des données
Résume :
- Le nombre total d’envois analysés
- La période couverte
- La taille moyenne de la liste (courriels livrés)
Identifie les colonnes disponibles (ex. : taux d’ouverture, CTR, CTOR, désabonnements, livrés/non livrés, etc.).
Mentionne les métriques importantes absentes s’il y en a (ex. revenus, segmentation, A/B test).
Étape 2 — Analyse stratégique
Analyse les résultats en te basant sur les tendances globales (pas juste un envoi isolé).
1) Ce que ces stats indiquent vraiment sur mon audience :
- Niveau d’intérêt (taux d’ouverture moyen et variations)
- Capacité à générer de l’engagement (CTR, CTOR)
- Signaux de fatigue ou de friction (désabonnements, baisse progressive)
- Impact probable du type d’objet
- Différences entre petits envois ciblés vs envois massifs (si applicable)
2) Ce que je devrais améliorer au prochain envoi :
- Objet (angle, longueur, curiosité vs promesse claire)
- Structure (court vs long, storytelling vs liste)
- CTA (unique vs multiples, formulation)
- Alignement ouverture → clic
- Fréquence
3) Une hypothèse claire à tester :
Propose UNE hypothèse précise, mesurable et simple à tester au prochain envoi.
Étape 3 — Priorités
Termine avec :
- 3 actions prioritaires (impact fort / effort faible)
- 1 optimisation stratégique à moyen terme
Contexte :
Objectif principal : [éduquer / générer des RDV / vendre]
Audience : [PME / solopreneurs / B2B / B2C]
Fréquence : [ex. 1x/semaine]
Cet exercice t’aide à sortir d’une lecture superficielle des chiffres pour dégager de vraies recommandations stratégiques.
Répéter, comparer, ajuster : la clé de l’amélioration
Les statistiques de ton infolettre ne sont pas un bulletin scolaire : elles sont un outil de pilotage de ta stratégie marketing.
Voici ce que tu dois faire systématiquement :
- Comparer tes propres envois entre eux plutôt qu’avec des moyennes externes.
- Observer ce qui génère des clics plutôt que de juste regarder les taux.
- Ajuster un seul élément à la fois pour mesurer l’impact précis.
- Laisser l’IA t’aider à réfléchir, mais pas à prendre la décision finale.
Une infolettre performante, c’est le fruit d’une démarche répétée d’analyse — pas d’un coup de chance.
Analyser les KPI d’une infolettre, c’est :
- mesurer les bonnes métriques,
- interpréter les résultats avec un regard stratégique,
- et tirer des actions concrètes pour optimiser chaque envoi.
Ce n’est pas une obligation, mais un levier puissant pour faire de ta communication par courriel un générateur de résultats.
Tu veux aller plus loin avec ta stratégie d’infolettre ou optimiser tes KPI ? L’équipe de PF&co peut t’accompagner dans l’analyse de tes données et l’optimisation de t es campagnes.
Un projet numérique en tête ?

Patricia œuvre dans le milieu des communications et du marketing depuis 2007. Elle a choisi de se spécialiser en marketing numérique en 2014, en plus d’enseigner à la Faculté de communication de l’UQAM depuis 2011. Détentrice d’un baccalauréat en relations publiques et d’une maîtrise en administration des affaires (MBA), Patricia compte plusieurs dizaines de mandats de gestion de projets à son actif.
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